pytorch-计算机练习生

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2024-08-23
卷积卷积定义输入张量和卷积核张量 input = torch.tensor([[1, 2, 0, 3, 1], [0, 1, 2, 3, 1], [1, 2, 1, 0, 0],
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pytorch安装（Linux） pytorch安装（Linux）安装cuda 官网链接：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 先前版本：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive #CUDA Toolkit 11.8 #WS
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Tensorboard Tensorboard import cv2 import torchvision import numpy as np from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter from torch.utils.tensorboard import Sum
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2024-08-23
损失函数损失函数 L1损失函数 #默认情况下L1Loss的reduction是mean，表示计算均值 mean_loss = L1Loss() #指定reduction为sum，表示计算误差和 sum_loss = L1Loss(reduction='sum') mean_result = mean_lo
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2024-08-23
灰度变换灰度变换反色变换 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family']='SimHei' #读取RGB图像并转换为灰度图像 image = cv2.cvtColor(cv2.imread('Lena.bmp'
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2024-08-23
PyTorch安装 PyTorch安装第一步查看自己电脑支持的CUDA版本 #打开cmd nvidia-smi 可以看到CUDA Version：11.6，说明我们的显卡最高支持11.6这个版本。第二步下载**CUDA**并安装（官方其他版本下载网页）第三步PyTo
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